Dokument einreichen.
PDF oder DOCX hochladen — die Engine prüft gegen den IVDR-Klauselkatalog und erstellt einen verifizierten Audit-Report.
Scan-Verlauf.
Tarife & Preise.
Wählen Sie den Tarif, der zu Ihrem Prüfvolumen passt. Alle Tarife beinhalten die 5-Schichten-Anti-Halluzinations-Methode.
Klausel-Bibliothek.
Alle aktiven Klauseln des Katalogs — mit Beschreibung und Praxis-Beispielen. Keine Coverage-Berechnung, keine Scan-Details.
Ihre Rechnungen.
Übersicht aller abgerechneten Scans und gebuchten Pakete.
| Rechnungs-ID | Datum | Paket | Scan-ID | Betrag (inkl. 19% MwSt.) |
|---|
Ihre Stammdaten.
Verwalten Sie Ihre Rechnungsadresse und steuerlichen Angaben für die Belegerstellung.
Hilfe & Methodik.
Wie Wahrspruch arbeitet, was geprüft wird und wie die Anti-Halluzinations-Schichten funktionieren.
Was Wahrspruch leistet (und was nicht)
Wahrspruch ist eine Pre-Audit-Engine, die primär darauf ausgelegt ist, regulatorische Dokumente (wie Gebrauchsanweisungen/IFUs) gegen einen definierten Katalog aus Vorschriften der IVDR (In-vitro-Diagnostika) oder MDR (Medizinprodukte) abzugleichen. Das System dient als technischer Vorab-Check, um offensichtliche Lücken oder fehlende Pflichtangaben zu identifizieren, bevor das Dokument bei einer Benannten Stelle eingereicht wird.
Was Wahrspruch nicht ist: Es ersetzt keine vollumfängliche, menschliche Konformitätsbewertung. Die Engine prüft nicht, ob beispielsweise eine beschriebene klinische Studie wissenschaftlich einwandfrei durchgeführt wurde; sie prüft lediglich, ob die regulatorisch geforderten Dokumentationsaspekte (z.B. Bias-Risiko, Ein-/Ausschlusskriterien) im Text adressiert sind.
Die 5 Schichten gegen Halluzinationen
Die größte Gefahr bei KI-Systemen ist das "Erfinden" von Fakten (Halluzinationen). Wahrspruch bekämpft dies mit einer strengen Architektur aus fünf isolierten Schichten:
Nur kuratierte IVDR/MDR Regularien. Kein allgemeines KI-Wissen zugelassen.
Jeder Befund wird technisch an ein exaktes Zitat aus Ihrem Dokument gekoppelt.
Klassische Wort-für-Wort-Verifikation, dass das Zitat im Dokument existiert. Sonst sofortiger Abbruch.
Ein isoliertes zweites KI-Modell sucht methodische Fehler oder Überinterpretationen im ersten Befund.
Befunde mit Score < 0.70 werden markiert und zwingend in die Kategorie "Zweifelsfall" übergeben.